페이지 4: 플로팅, 데이터 시각화 및 파일 I/O

4. 플로팅, 데이터 시각화 및 파일 I/O

MATLAB은 뛰어난 플로팅 기능으로 유명하며, 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있게 해줍니다. 또한 파일 입출력을 통해 데이터 영속성을 관리하기 위한 강력한 도구를 제공합니다.

4.1. 2D 및 3D 플로팅 기본

간단한 명령으로 다양한 유형의 플롯을 생성합니다:

• 2D 플롯: plot, scatter, bar.

  x = 0:0.1:2*pi;
  y = sin(x);
  plot(x, y, 'b--o'); % 파란색 점선에 원형 마커
  xlabel('X축');
  ylabel('Y축');
  title('사인파 플롯');
  legend('sin(x)');
  grid on;
  

• 다중 플롯: hold on을 사용하여 기존 플롯에 더 많은 데이터를 추가합니다.

  hold on;
  plot(x, cos(x), 'r:x'); % 빨간색 점선에 'x' 마커
  hold off;
  

• 3D 플롯: plot3, surf, mesh.

  [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2);
  Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);
  surf(X,Y,Z);
  colorbar;
  

4.2. 파일 입출력

MATLAB은 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 기능을 제공합니다.

• MAT-파일: MATLAB의 기본 형식으로 작업 공간 변수를 저장/불러옵니다.

  data = [1 2 3; 4 5 6];
  save('mydata.mat', 'data'); % 'data' 변수를 mydata.mat에 저장
  clear data;
  load('mydata.mat'); % 'data'를 작업 공간으로 다시 불러옴
  

• CSV 파일: 표 형식 데이터에 대한 일반적인 형식입니다.

  writematrix(data, 'output.csv');
  loaded_data = readmatrix('output.csv');
  

• 텍스트 파일: 사용자 지정 텍스트 파일 형식용입니다.

  fileID = fopen('log.txt', 'w'); % 쓰기 모드로 열기
  fprintf(fileID, '처리 완료: %s\n', datestr(now));
  fclose(fileID);
  

핵심 개념: 효과적인 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들고, 신뢰할 수 있는 파일 I/O는 데이터의 영속성과 교환 가능성을 보장합니다.