페이지 1: 기본 설치 및 데이터 로드

1. 기본 설치 및 데이터 로드

pandas는 Python 프로그래밍 언어를 기반으로 구축된 빠르고 강력하며 유연하고 사용하기 쉬운 오픈 소스 데이터 분석 및 조작 도구입니다.

1.1. 설치

Python의 패키지 설치 도구인 pip를 사용하여 pandas를 쉽게 설치할 수 있습니다.

pip install pandas numpy

pandas가 NumPy에 크게 의존하므로 NumPy도 함께 설치하는 것이 좋습니다.

1.2. 데이터 로드

pandas는 다양한 소스에서 데이터를 로드하는 여러 기능을 제공합니다. 가장 일반적인 데이터 구조는 DataFrame(2차원 레이블이 있는 데이터 구조)과 Series(1차원 레이블이 있는 배열)입니다.

CSV 파일 로드

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

Excel 파일 로드

df_excel = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df_excel.head())

주요 개념: DataFrame은 테이블과 같으며, 각 열은 Series입니다.